Die Erkenntnisse des Policy Brief lassen sich wie folgt zusammenfassen:
• Machine Learning Modelle identifizieren manipulierte Fälle relativ gut, allerdings mit vielen Fehlalarmen (falsch-positiv).
• Aktuell erscheint die Anwendung der Modelle nicht effizient möglich zu sein.
• Das regulierte Umfeld potenzieller Nutzer erfordert nachvollziehbarere Vorhersagen.
• Die Kombination aus fachlicher Expertise und interpretierbaren datengetriebenen Modellen verspricht den größten Erfolg
Den vollständigen Policy Brief von Prof. Dr. Barbara E. Weißenberger und Leonhard J. Lösse finden Sie hier.